KPMG destaca que IA transcende TI no automotivo; o foco agora é escalar a tecnologia, integrar operações e maximizar o retorno.
A indústria automotiva brasileira está em plena transformação, incorporando a inteligência artificial (IA) não apenas como uma ferramenta de TI, mas como um elemento intrínseco à sua operação e aos próprios produtos fabricados. Essa mudança estratégica é revelada por um estudo recente da KPMG, que aponta um novo patamar de desafios e oportunidades para as montadoras e toda a cadeia de mobilidade.
Historicamente, o setor automotivo sempre operou com ciclos de desenvolvimento de produtos longos, que variam entre três a cinco anos, com uma ênfase primordial em requisitos rigorosos de segurança, qualidade e homologação. Este cenário demanda operações industriais de alta complexidade, tornando a rápida adoção de novas tecnologias um desafio inerente à indústria.
Assim, os investimentos em IA transcendem a mera aquisição de tecnologia, englobando a modernização de sistemas, infraestrutura de dados robusta, integração complexa, segurança cibernética, treinamento de equipes e, fundamentalmente, a reengenharia de processos, conforme informação divulgada por Noticias.
A Transformação da Inteligência Artificial no Setor Automotivo
A inteligência artificial está migrando de um papel secundário em TI para se tornar um pilar central na operação e no produto das empresas da cadeia automotiva, segundo o sócio da KPMG, Ricardo Roa. Ele ressalta que o setor automotivo não é uma indústria onde "uma nova tecnologia é testada e colocada [para rodar] em escala imediatamente”, devido à sua natureza complexa e focada em segurança e qualidade.
Investimentos Abrangentes para a Maturidade da IA
Os aportes financeiros na inteligência artificial não se restringem à compra de softwares ou hardware. Eles englobam um ecossistema de modernização que inclui a atualização de sistemas legados, o fortalecimento da infraestrutura de dados, a complexa integração entre diferentes plataformas, a garantia de segurança da informação, o treinamento contínuo das equipes e a redefinição de processos internos. Esta abordagem holística é vital para o sucesso da implementação da IA na indústria automotiva.
O Desafio da Escala e do Retorno sobre o Investimento em IA
Ricardo Roa enfatiza que a discussão evoluiu de "se a indústria deve ou não investir nessa tecnologia para como escalar, integrar à operação e capturar retorno”. Este novo paradigma coloca a necessidade de as montadoras não apenas adotarem a IA, mas também encontrarem formas eficazes de integrá-la em suas linhas de produção e processos de desenvolvimento, garantindo um retorno sobre o investimento (ROI) que justifique os altos custos envolvidos.
Horizonte de Maturidade da IA na Mobilidade Automotiva
O estudo da KPMG revela um cenário promissor e de rápida evolução. A maioria, impressionantes 90% das empresas prestadoras de serviços de mobilidade automotiva, projeta alcançar um nível de maturidade pleno no uso de inteligência artificial e automação nos próximos 12 meses. Este dado sublinha a urgência e a prioridade que o setor está dando à adoção e integração da IA em suas estratégias de negócio.
Perguntas Frequentes
Por que a indústria automotiva está investindo em inteligência artificial?
A indústria automotiva está investindo em IA para incorporá-la diretamente na operação e no produto final, passando de uma ferramenta de TI para um componente estratégico, visando inovação, eficiência e diferenciação no mercado.
Quais são os principais desafios da IA para as montadoras, segundo a KPMG?
Os principais desafios incluem escalar a tecnologia de inteligência artificial, integrá-la de forma eficaz às operações complexas do setor e, crucialmente, garantir um retorno sobre o investimento que justifique os aportes em modernização, infraestrutura e treinamento.
Quanto tempo leva para o setor automotivo adotar novas tecnologias como a IA?
Historicamente, o setor automotivo trabalha com ciclos de desenvolvimento de produtos que duram de três a cinco anos, devido à alta complexidade e aos rigorosos requisitos de segurança, qualidade e homologação, o que torna a adoção rápida de novas tecnologias um processo desafiador.
Qual a previsão da KPMG para a maturidade da IA no setor de mobilidade automotiva?
A KPMG prevê que 90% das empresas prestadoras de serviços de mobilidade automotiva deverão atingir um nível de maturidade total no uso de inteligência artificial e automação nos próximos 12 meses, indicando uma rápida evolução e priorização da tecnologia.